Python_Packet_Management

Last updated on May 12, 2024 pm

Conda介绍

conda可以理解为一个工具，也是一个可执行命令，其核心功能是包管理和环境管理。包管理与pip的使用方法类似似，环境管理则是允许用户方便滴安装不同版本的python环境并在不同环境之间快速地切换。

conda的设计理念

conda将几乎所有的工具、第三方包都当作package进行管理，甚至包括python 和conda自身。Anaconda是一个打包的集合，里面预装好了conda、某个版本的python、各种packages等。

1. 安装Anaconda。

打开命令行输入如下命令检验是否安装及当前conda的版本。

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conda -V

2. conda常用的命令

  • 查看环境中安装了哪些包，默认是base环境
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conda list
  • 查看当前存在哪些虚拟环境
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conda env list 
conda info -e
  • 检查更新当前conda
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conda update conda
  1. Python创建虚拟环境
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conda create -n [env_name] python=x.x
或者克隆
conda create -n your_name --clone env_name

anaconda命令创建python版本为x.x，名字为env_name的虚拟环境。env_name文件可以在Anaconda安装目录envs文件下找到

4. 激活或者切换虚拟环境

打开命令行，输入python –version检查当前 python 版本。

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Linux:  source activate [env_name]
        conda activate [env_name]
Windows: activate [env_name]

5. 对虚拟环境中安装额外的包

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conda install -n env_name [package]  # 未激活环境
conda install [package]  # 如果已经激活环境

6. 关闭虚拟环境(即从当前环境退出返回使用PATH环境中的默认python版本)

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source deactivate  
conda deactivate

7. 删除虚拟环境

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conda remove -n env_name --all

8. 删除环境中的某个包

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conda remove --name $env_name  $package_name

9. 设置国内镜像

http://Anaconda.org的服务器在国外，安装多个packages时，conda下载的速度经常很慢。清华TUNA镜像源有Anaconda仓库的镜像，将其加入conda的配置即可：

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conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes

10. 恢复默认镜像

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conda config --remove-key channels

11.安装某些包

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conda install -c anaconda scikit-learn    # 安装sklearn
pip install -i pypi.douban.com/simple tensorflow-gpu==1.14   #用豆瓣源安装包，上面的清华园同理，记得-i

PiP

镜像源替换

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pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple